百度大脑语言与知识技术峰会今日举行，百度CTO王海峰在峰会上解读了百度语言与知识技术的发展历程与最新成果，同时，百度语言与知识技术系列产品和数据集共建计划也一起发布，全面加速AI技术大规模应用。
布局始终把握技术及产业两大趋势
语言与知识技术被看作是人工智能认知能力的核心。早在2010年，百度就成立自然语言处理部，据王海峰回顾，“在百度语言与知识技术的布局和发展中，始终在注意把握两个趋势，即技术发展趋势和产业发展趋势，并力争引领趋势。”
知识图谱是机器认知世界的重要基础。目前，百度打造了世界上最大规模知识图谱，拥有超过50亿实体和5500亿事实，并在不断演进和更新。百度知识图谱应用于各行各业，每天的调用次数超过400亿次。
其次，在融入知识的基础上，语言理解能力不断增强。2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单，首次突破90分大关，刷新榜单历史。基于知识图谱和语义表示，突破了阅读理解、对话理解以及跨模态深度语义理解等技术。
第三，语言生成是语言与知识技术中的重要组成部分。基于预训练技术的成功经验，百度提出基于多流机制的语言生成预训练技术，兼顾词、短语等不同粒度的语义信息，显著提升生成效果。百度也探索了多文档摘要生成，通过图结构语义表示引入篇章知识，在单文档和多文档摘要生成效果都有提升。
应用系统层面，对话系统和机器翻译等成绩卓著。百度提出了知识图谱驱动的对话控制技术，以及首个基于隐空间的大规模开放域对话模型PLATO等，并推出智能对话定制和服务平台UNIT，帮助开发者高效构建智能对话系统，实现规模化应用。百度翻译支持200多种语言，每天响应超过千亿字符的翻译请求，支持超过40多万家第三方应用，技术上，提出了多智能体联合学习、基于语义单元的同传模型、稀缺语种分组混合训练算法等。
据了解，十年来，百度大脑语言与知识技术成果丰硕，获得包括国家科技进步奖在内的20多个奖项，30多项国际竞赛冠军，发表学术论文超过300篇，申请专利2000多项。百度大脑语言与知识技术的持续探索和创新取得了令业界瞩目的成绩，同时这些技术以平台化的方式输出，赋能千行万业，持续提升产业智能化水平。
多款新产品及共建和共享计划亮相
在王海峰首次发布了百度大脑语言与知识产品全景图之后，百度集团副总裁吴甜接续发布语义理解技术与平台文心、智能文档分析平台TextMind和AI同传会议解决方案3大新产品，同时发布了6项升级，包括智能创作平台的3个场景方案、以及智能对话定制与服务平台UNIT的3项全新升级。
吴甜表示，“我们一直致力于将语言与知识技术凝聚成一系列技术平台和产品，在应用中产生大量价值，为广大开发者和产业实践者提供以语言与知识技术为核心驱动的系列产品。”
其中，全新发布的AI同传会议解决方案，覆盖会议全场景、全流程，旨在打造用户随身的“会议同传专家”。吴甜现场展示了如何只用一台电脑和一部手机快速搭建一套同传服务，只需点点鼠标、打几个字，就能快速获得专业的同传服务。
数据匮乏、算力不足历来是语言与知识技术研发中面临的瓶颈。为突破瓶颈，百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会发起中文自然语言处理数据共建计划——千言，解决数据稀缺问题。千言一期由来自国内11家高校和企业的数据资源研发者共同建设，已涵盖开放域对话、阅读理解等7大任务，20余个中文开源数据集。
百度技术委员会主席吴华表示，“未来，我们希望有更多的数据集作者能够参与共建千言，共同推动中文信息处理技术的进步，建设世界范围的中文信息处理影响力。我们计划在未来3年，面向20多个任务，收集和建设不少于100个中文自然语言处理数据集，覆盖语言与知识技术全部领域。”
吴华还发布了百度语言与知识技术算力共享计划，通过百度AI STUDIO平台提供算力支持，让广大开发者破除算力桎梏，专注于技术创新。
责任编辑：Rex_07
